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如何使用谷歌分析实验

来源:派臣科技|时间:2017-10-12|浏览:

 谷歌分析是一个非常直观、广泛使用的平台,用于分析SEO优化、用户行为等。它有许多独特的功能,可以帮助组织对其网站的设计做出信息和数据驱动的决定,它是世界上使用最广泛的分析网站之一。

一个独特的元素用户可以利用的是实验功能,一个允许网站管理员几乎可以测试任何网站改变的内容框架,以防止其对特定目标的影响。例如,假设一个关键的内容块被转换为一个带有更多的seo友好的关键字的部分;实验功能将允许网站管理员同时测试两个版本,并决定哪个对特定的、可测量的对象性能更好,比如较低的回弹率或提高转化率。

为什么使用谷歌分析实验?

通过利用数据来告知你的网站内容、策略和设计,你将有助于提高你的搜索引擎排名和用户体验的连续性。这是通过隔离关键的信息片段来完成的,以确定哪些更改获得了预期的效果。通过直接访问管理员来实时查看实验,以及利用谷歌分析中累积数据预测成功变化的能力,实验提供了一种智能的、直观的web设计方法。

它是如何工作的呢?

谷歌分析使用了三个部分的过程来实现你的网站的实验。

配置

在为您的内容配置实验之前,有许多因素需要确定。

定义这些变化:根据您希望测试的内容,您的变体应该根据您自己的预设参数来定义。一个变体可以像页面上的一个简单元素或更复杂的元素一样小。您只需要为索引列表中的变体ID提供一个变量的名称。请注意,一旦设置了列表,就不能修改订单。

设置服务框架:基于个人喜好,谷歌分析可以为实验进行优化,也可以选择使用外部服务。在谷歌分析中,您可以通过使用Management API设置“服务框架”字段来配置该选项,这将影响到该实验的JavaScript代码片段属性的值。有关更多信息,请参见谷歌分析中的有用引用。选项包括:

重定向(默认):这个框架通过管理API创建实验,依赖于谷歌分析来执行客户端重定向,以显示特定的变化。

API:在这个框架中,您可以选择特定的变体并控制它们对用户的显示,但是仍然使用谷歌分析来优化这个实验。

外部:使用第三方优化平台,选择具体的变化,优化实验,只报告选择的变化到谷歌分析。

确定目标和指标:如果您将服务框架设置为API或重定向,那么实验目标和度量将由谷歌分析(如果设置为外部,目标和度量将在外部配置)来确定。在谷歌分析中,你需要定义你想要优化的实验目标,要么最小化或最大化一个目标,要么是设定一个预先确定的指标,比如降低回弹率或增加转化率。请记住,如果您选择使用它们,则必须在谷歌分析中设置目标。

运行实验

您可以使用内置的接口来运行这个实验,或者使用管理API以编程的方式运行这个实验。要使用内置的API来运行这个实验,您需要选择目标,然后确定比较分析的原始和变化页面。您将通过在实验程序中验证它来添加和检查实验代码。最后,在执行实际的实验之前,您需要修改实验以优化它。您可以在需要时修改这个实验,并随时停止实验。值得注意的是,如果需要,您可以复制一个实验。要循序渐进地指导,请参阅这个有用的指南。一旦实验运行,您就可以使用这个实验ID,以及带有唯一变体ID的变体列表,使用集合API / SDK将信息发送到谷歌分析。实验可以从3天到3个月不等,这取决于所需要的目标和指标。

收集与处理

实验将帮助根据用户之前的行为来选择显示用户。他们每次访问该网站时都会显示相同的变化,从而使实验数据保持连续性;然而,一个新用户将会在实验中基于作业的两种变体中显示一个。一旦选择了一个变体来显示用户,那么实验ID和变体ID就会被发送到谷歌分析,并与相关的数据进行分析。

为了实现这个特性的实验,您需要解决以下具体的概念来度量谷歌分析中的实验:

为新用户选择一个变体:选择向新用户显示哪些变体,将使用服务框架。如果服务框架是API或重定向,谷歌分析将使用多武器的bandit方法选择变化。

为返回的用户选择一个变体:返回的用户每次返回时都会自动显示相同的变化,以确保实验的连续性。用户的变化ID将被匿名存储在一个安全、可访问的位置。

将数据发送到谷歌分析:为了确保完全准确,每次用户(无论新用户还是返回)都被暴露在实验中,数据应该被发送到谷歌分析。每一次,实验ID和变异ID必须作为参数发送给特定的点击。从谷歌的这些集合API / SDK指导方针精确地描述了如何开始数据处理,一直持续到实验的手动停止点,或者直到一个获胜者被谷歌分析声明。

确定结果:为了确定试验的获胜变化,服务框架配置通知结果。对于外部服务框架,结果依赖于外部确定的目标;这意味着应该使用外部服务来确定实验的最佳执行结果。对于API和重定向服务框架,获胜的变化将由谷歌分析在内部决定。有了一个明确的目标和测量的转换事件和指标,谷歌分析将自动确定目标/目标达成后的变化赢家。

实验的最终数据显示在实验报告的web界面或作为实验维度和指标的核心报告API。

在联邦新闻广播中使用谷歌分析实验

在WDG,我们整合了谷歌分析实验作为我们重新设计联邦新闻广播的一部分,这是一个大型的出版物网站,覆盖了无党派的联邦机构新闻。为了提高用户保留率和流量到他们的网站,联邦新闻电台寻求一种信息的设计,利用数据驱动的决策过程进行设计修订。新的设计需要增加“在折叠之上”可见的内容数量,从而提高总体用户参与度,并从根本上改善导航架构。特别使用谷歌分析实验,我们的WordPress开发团队构建了一个完全重新设计的第二主页,以测试可用性。

通过使用变异选项,实验测量了用户在弹回率、页面时间、水平交通和其他保留因素方面的旅程。这两页可以同时从WordPress后台的同一点编辑,这意味着首页从两个版本的CMS中检索数据。这是通过基于客户当前系统的精心开发来完成的,以便为联邦新闻广播管理员提供更容易的流程。经过三周的测试,实验预计100%保证新版本将会是赢家。因此,它完全实现了重新设计。由于我们对客户的战略设计和开发工作,流量大大增加。联邦新闻广播分析显示,回弹率下降了2.65%,平均持续时间增加了72%,页面浏览量也增加了25%,每节浏览量增加26%。看看我们这里的案例研究。

本文由重庆网站建设公司派臣科技收集于网络并整理发布。

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